当数据表没有设计相关索引时，查询会扫描全表。
sql复制代码create table test_temp( test_id int auto_increment primary key, field_1 varchar(20) null, field_2 varchar(20) null, field_3 bigint null, create_date date null);explain select * from test_temp where field_1 = "testing0";查询频繁是数据表字段增加合适的索引。
当数据库查询命中索引时，数据库会首先利用索引列的值定位到对应的数据节点。这个数据节点上记录了对应数据行的行标识符（Row Identifier）。然而，如果查询需要获取该行其他列的数据，就需要进行回表操作。
(资料图片)
在回表操作中，数据库会使用行标识符再次访问数据节点或磁盘上的实际数据行，以获取完整的数据。这个过程被称为回表。回表操作可能会增加额外的磁盘访问和数据检索的开销，因此，在某些情况下，当MySQL判断回表所需的资源大于直接扫描全表时，它可能选择不走索引，而是执行全表扫描。
数据准备:
sql复制代码SET NAMES utf8mb4;SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;-- ------------------------------ Table structure for products-- ----------------------------DROP TABLE IF EXISTS `products`;CREATE TABLE `products` ( `id` int NOT NULL, `name` varchar(255) NOT NULL, `price` decimal(10,2) NOT NULL, `description` text, `created_at` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `updated_at` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, `type` tinyint NOT NULL COMMENT "商品类型", PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;-- ------------------------------ Records of products-- ----------------------------BEGIN;INSERT INTO `products` VALUES (1, "Product A", 10.99, "This is the description for Product A", "2023-08-11 03:47:06", "2023-08-11 03:49:24", 1);INSERT INTO `products` VALUES (2, "Product B", 19.99, "This is the description for Product B", "2023-08-11 03:47:07", "2023-08-11 03:49:24", 2);INSERT INTO `products` VALUES (3, "Product C", 5.99, "This is the description for Product C", "2023-08-11 03:47:07", "2023-08-11 03:49:25", 3);INSERT INTO `products` VALUES (4, "Product D", 8.49, "This is the description for Product D", "2023-08-11 03:47:07", "2023-08-11 03:49:24", 2);INSERT INTO `products` VALUES (5, "Product E", 15.99, "This is the description for Product E", "2023-08-11 03:47:07", "2023-08-11 03:49:25", 2);INSERT INTO `products` VALUES (6, "Product F", 12.99, "This is the description for Product F", "2023-08-11 03:47:08", "2023-08-11 03:49:24", 2);INSERT INTO `products` VALUES (7, "Product G", 7.99, "This is the description for Product G", "2023-08-11 03:47:08", "2023-08-11 03:49:24", 2);INSERT INTO `products` VALUES (8, "Product H", 9.99, "This is the description for Product H", "2023-08-11 03:47:08", "2023-08-11 03:49:24", 2);INSERT INTO `products` VALUES (9, "Product I", 14.99, "This is the description for Product I", "2023-08-11 03:47:09", "2023-08-11 03:49:24", 2);INSERT INTO `products` VALUES (10, "Product J", 11.99, "This is the description for Product J", "2023-08-11 03:47:09", "2023-08-11 03:49:24", 2);COMMIT;SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;# 增加索引ALTER TABLE productsADD INDEX idx_type (type);复现:
sql复制代码explainselect * from products where type in ("1","2");由于type是tinyint类型，因此，以上SQL等效为:
sql复制代码SELECT * FROM products WHERE type in CAST("1" AS tinyint,"2" as tinyint);由于使用了CAST()函数，会导致不走索引的现象。
还有一种情况是：在关联查询时，驱动表关联字段两者排序规则不一致时也会导致不走索引。
关于隐式转换更多详细内容可以参考:
浅析 MySQL 的隐式转换
in、not in、<>不走索引的原因是相似的，以下基于in语句分析。
in条件导致不走索引的情况：
sql复制代码explainselect * from products where type in (1,2,3,4,5,6,7);如果 IN 条件中包含太多的值，超出了数据库管理系统的限制，它可能会选择不使用索引。
sql复制代码SELECT column1, column2, ...FROM your_tableWHERE column IN (value1, value2, ..., valueN)UNIONSELECT column1, column2, ...FROM your_tableWHERE column IN (valueN+1, valueN+2, ..., valueM)sql复制代码SHOW ENGINE INNODB STATUS;该命令会查询出MySQL Inndb存储引擎的操作情况，信息包含Innodb各种统计信息:
Inserts：已插入的行数。Updates：已更新的行数。Deletes：已删除的行数。Reads：已读取的行数。innodb表的统计信息并不是实时统计更新，如果统计信息和实际的索引信息差异很大，就会导致优化器计算各个索引成本后，做出非预期的选择。出现这种现象的场景是：当有大量数据在短时间内落库时，Innodb还没更新统计相关信息，此时来了一个查询，MySQL会基于历史数据做出错误的判断：当前表数据量少，不走索引更高效。
基于此问题的解决方案是：手动更新相关统计数据。
like语句无法命中索引的情况：
前导通配符：%value通配符在字符串的中间：value%value通配符"_"出现在开头关键词：
